安检机实时图像处理方面的研究

随着时代发展，人们出行交通量增加，对安检机的提出了新的要求，不仅仅需要提高安检的时间，还需要有高质量的图像分析处理技术、更清晰的图像显示效果，更准确的图像分辨成功率。所以想要实现这些目标，需要对安检机实时图像处理方面作更深入的研究。

目前国外对安检机图像处理方面的研究主要集中在实时图像频域算法，而且仅仅处于对图像频域算法基本运算的研究。国外对图像频域算法的研发发展很快，很多研究都描述了图像频域算法，但是这些研究仅仅处在研究阶段，并没有很广泛的应用。而在大容量，高密度的图像存储方面，亚利桑那州立大学的研究人员用FPGA实现了满足当前实用性要求的对分辨率为2048*2048的大容量图片信息的存储处理，但是此设计采用的算法比较复杂，需要更多的运算时间，所以对高实时性的安检机处理仍然力有未逮。

而国内把在实时实现频域转换运用到了安检机的图像处理上，在图像整合的预先处理做了很多的研究，但是实时实现频域转换需要很长的处理运算时间时间，所以在当前的实时安检方面运用条件不是很充分。在对大量数据的处理方面，FPGA有得天独厚的优势。FPGA可以对得到的信息进行高速的并行运算，运用更加复杂的算法对信息进行处理，目前已经有了很好的先例。基于FPGA 的安检机图像采集处理系统由电子科技大学等人研究出，通过对图像传感器控制、外部存储器控制、图像预处理以及数据传输共四个模块在FPGA内部实现，从而形成了完整的图像采集处理传输系统。